Ressources numériques en sciences humaines et sociales OpenEdition Nos plateformes OpenEdition Books OpenEdition Journals Hypothèses Calenda Bibliothèques OpenEdition Freemium Suivez-nous

Un classement qui fait un tri correct dans les offres d’opinion mining et de social monitoring

Nous avions fait un bilan assez désastreux de l’offre d’opinion mining et de sentiment analysis lors des travaux de recherche pour notre ouvrage, et c’était bien dommage pour tous ceux qui tentaient de faire leur travail correctement. Goldbach interactive a réussi à établir une méthodologie assez sérieuse qui permet de classer ces offres selon plusieurs critères. Voici la méthode version 2013 en attendant le descriptif de 2014, même si les résultats des classements sont déjà sortis avec l’apparition de Radarly, l’outil de Linkfluence, partenaires du médialab en troisième position mondiale  des outils de Social Media Intelligence.

http://www.goldbachinteractive.com/current-news/technical-papers/social-media-monitoring-tool-report-2013

Sans doute le temps de la maturité pour cette offre et la possibilité pour les clients d’y voir un peu plus clair! Aux sciences sociales de penser ce qu’elles ont à offrir en regard pour exploiter les mêmes sources autrement. C’est l’objet de travaux en cours qui paraitront dans les mois qui viennent sur ” les sciences sociales de troisième génération”.

sentiment + agrégat + jolie carte = arnaque

 

Ces agrégats de tweets réalisés pendant la campagne électorale permettent de visualiser les sentiments extraits des tweets, ( ce qui ne veut rien dire mais ça marche encore). Mais pour rendre la chose séduisante, il suffit de les géolocaliser avec une heat map du plus joli effet. Que se passe-t-il alors pour tout esprit normalement constitué? Nous cherchons à trouver du sens, alors qu’il n’y en a pas. Notre attention a été captée et cela suffit. Je disais dans une conférence sur les conversations que la plupart des analyses de sentiment relevait des méthodes des augures et des haruspices, nous y voilà.Nous observons le vol des sentiments sur des cartes de chaleur. Wouaououou!

le site de référence est ici

https://www.facebook.com/sgiglobal/app_164226463720371

 

Lancement de la collection sciences Po/ médialab et de l’ouvrage opinion mining Mercredi 30 juin 17h

Le lancement de la collection “sciences po/médialab” se fera mercredi 30 Mai à 17h au médialab, 13 rue de l’Université. A cette occasion nous présenterons rapidement l’ouvrage et nous exposerons les principes de l’open édition et leurs enjeux avec des interventions de Marin Dacos de Open Editions Press et de François Cavalier directeur de la Bibliothèque de Sciences Po.

Un pot sera servi à 18h pour fêter le troisième anniversaire du médialab.

Utiliser l’analyse de sentiment pour détecter les évolutions des demandes d’emploi

Le pouvoir prédictif des requêtes Google sur les CV avait été déjà démontré pour anticiper sur les pics de demandes d’emploi. Ici ce sont les chercheurs de Global Pulse (lié aux Nations Unies) qui proposent leur analyse de conversations sur certains thèmes comme prédictifs des pics de demandes d’emploi.

http://unglobalpulse.org/socialmediaandunemployment

 


	


	
	










	
	

		
Opinion mining et sentiment analysis
	


	

		
Le carnet de recherche est associé à la publication du livre “Opinion Mining et sentiment analysis. Méthodes et outils” de Dominique Boullier et Audrey Lohard, chez Open Press Editions. L’état de l’art des méthodes des recherches dans ces deux domaines, l’offre commerciale, les questions posées, les limites, les critiques faites à ces méthodes et à ces offres pourront être reprises et discutées dans le cadre de ce carnet. Des mises à jour des offres et des méthodes, ainsi que des références bibliographiques sur les dernières avancées de la recherche en opinion mining et sentiment analysis pourront être faites. Les disciplines concernées sont à la fois toutes celles des sciences humaines qui utilisent ces méthodes ou vont les utiliser et toutes les disciplines qui contribuent à l’élaboration des méthodes, en TAL, en fouille de données, en informatique en général.